อินเทอร์เฟซของซอฟต์แวร์มือถือ Auto Train Brain ที่พัฒนาขึ้นสำหรับเด็กที่มีความบกพร่องทางการอ่านได้รับการต่ออายุโดยนักศึกษาฝึกงานภาคฤดูร้อนจากมหาวิทยาลัย Işık และมหาวิทยาลัย Sabancı
ดร. อินเทอร์เฟซของซอฟต์แวร์มือถือที่เรียกว่า “Auto Train Brain” ซึ่งพัฒนาโดย Günet Eroğlu สำหรับเด็กที่มีความบกพร่องทางการอ่านซึ่งมีปัญหาในชีวิตในโรงเรียนและการเรียนรู้ ได้รับการอัปเดตโดยมหาวิทยาลัย Işık และนักศึกษาฝึกงานภาคฤดูร้อนด้านวิศวกรรมคอมพิวเตอร์ของมหาวิทยาลัย Sabancı ภายใต้กรอบความรับผิดชอบต่อสังคม Auto Train Brain ช่วยลดผลกระทบของ dyslexia ซึ่งเป็นกลุ่มย่อยของปัญหาการเรียนรู้ที่เฉพาะเจาะจงและยังไม่สามารถรักษาได้ และช่วยให้เด็กประสบความสำเร็จในการเรียนมากขึ้น
เพิ่มฟีเจอร์ใหม่มากมายให้กับ Auto Train Brain UI ที่เด็กๆ และครอบครัวจะต้องหลงรัก
ในการศึกษาทางคลินิกที่ดำเนินการกับเด็กที่เป็นโรค dyslexic อายุ 7-10 ปีในตุรกี พบว่า neurofeedback และการเรียนรู้แบบหลายประสาทสัมผัสให้ผลลัพธ์ที่มีนัยสำคัญทางสถิติในการสะกดคำและการอ่านเพื่อความเข้าใจ Günet Eroğlu ระหว่างหลักสูตรปริญญาเอกด้านวิศวกรรมคอมพิวเตอร์ของมหาวิทยาลัย Sabancı ออกแบบและพัฒนาแอปพลิเคชันภายใต้การให้คำปรึกษาของรองคณบดี Selim Balcısoy คณะวิศวกรรมศาสตร์และวิทยาศาสตร์ธรรมชาติของมหาวิทยาลัย Sabancı และสมาชิกคณะ Müjdat Çetin ได้รับการออกแบบในลักษณะนั้น
หลังจากการศึกษาทางคลินิกเสร็จสิ้น ครอบครัวและเด็กจำนวนมากที่มีความบกพร่องในการอ่านจากในและต่างประเทศเริ่มใช้ Auto Train Brain เมื่ออัตราการใช้งานเพิ่มขึ้น มีความจำเป็นในการพัฒนาและกระจายส่วนต่อประสานผลิตภัณฑ์ให้สอดคล้องกับความต้องการของครอบครัวและเด็ก เมื่อพิจารณาว่านักศึกษามหาวิทยาลัยที่ดีที่สุดทราบความต้องการของเด็ก เนื่องจากพวกเขาเติบโตขึ้นมาในโลกดิจิทัล จึงได้มีการสร้างโครงการใหม่ขึ้นสำหรับนักศึกษาวิศวกรรมคอมพิวเตอร์ของมหาวิทยาลัย Işık และมหาวิทยาลัย Sabancı เพื่อออกแบบและจัดเรียงหน้าจอฝึกสมองอัตโนมัติ
ดร. ในบรรดา 4107 คนที่เข้าเรียนหลักสูตรการเขียนโปรแกรม Android COMP55 ที่มอบให้โดย Günet Eroğlu ที่มหาวิทยาลัย Işık โครงการ 5 อันดับแรกที่พัฒนาอินเทอร์เฟซที่ประสบความสำเร็จมากที่สุดได้เข้าสู่รอบชิงชนะเลิศอันเป็นผลมาจากการประเมินและโครงการเหล่านี้ถูกรวมเข้าด้วยกันภายใน ขอบเขตของการฝึกงานภาคฤดูร้อน นักศึกษาอาวุโสด้านวิศวกรรมคอมพิวเตอร์ของมหาวิทยาลัย Işık Beyza Feyzioğlu, Kıvanç Güngör, Seray Şimşek, Sezer Özaltun และ Tunç Bora Tamsan ทำงานร่วมกันในโครงการนี้เป็นทีมและรวมโครงการที่พวกเขาพัฒนาขึ้นเป็นรายบุคคลในการฝึกงานภาคฤดูร้อน
นักศึกษาวิศวกรรมคอมพิวเตอร์ของมหาวิทยาลัย Sabancı Buse Sümer และ Nikan Lahut ซึ่งเริ่มทำงานที่ HMS A.Ş. สำหรับการฝึกงานภาคฤดูร้อนจากมหาวิทยาลัย Sabancı; เช่นเดียวกันซึ่งดูแลและจัดการการจัดเตรียมซอฟต์แวร์ของ Auto Train Brain zamร่วมกับ Jak Kohen และ Zafer Çalık บัณฑิตสาขาวิศวกรรมคอมพิวเตอร์ของมหาวิทยาลัย Sabancı ได้กำหนดค่าทั้งอินเทอร์เฟซมือถือและเว็บ และเพิ่มหน้าจอใหม่ พวกเขามีส่วนในการกระจายอินเทอร์เฟซ neurofeedback ด้วย Spotify, Youtube และแอนิเมชั่นบอล เพิ่มประสิทธิภาพและเพิ่มคุณภาพของรายงานที่ได้รับจากระบบ
ด้วยอินเทอร์เฟซมือถือที่สร้างขึ้นใหม่และเว็บไซต์ที่สร้างขึ้นใหม่ ตอนนี้ Auto Train Brain พร้อมที่จะใช้กับเด็กที่มีความบกพร่องในการอ่านทั้งในตุรกีและทั่วโลกด้วยการตลาดดิจิทัล
เป็นคนแรกที่แสดงความคิดเห็น