Near East University ประกาศผลรายงานซึ่งตรวจสอบสายพันธุ์ SARS-CoV-2.067 ที่พบใน 1 ปีที่ผ่านมาใน TRNC มากกว่า 2 รายที่เป็นบวก จากผลการวิจัยพบว่าตัวแปรเดลต้าซึ่งตรวจพบครั้งแรกเมื่อปลายเดือนมิถุนายน แพร่กระจายอย่างรวดเร็วและเป็นแหล่งที่มาของ 90 เปอร์เซ็นต์ของคดีที่ตรวจพบในช่วงเดือนสิงหาคม-ตุลาคม
สายพันธุ์ที่เกิดจากการกลายพันธุ์ของ SARS-CoV-19 ซึ่งทำให้เกิด COVID-2 ซึ่งยังคงส่งผลกระทบไปทั่วโลก ยังคงเป็นตัวกำหนดทิศทางของการระบาดใหญ่ต่อไป องค์การอนามัยโลก (WHO) กำหนดให้ตัวแปรบางตัวเป็นตัวแปรที่น่าเป็นห่วง (VOC) สามารถเปลี่ยนลักษณะของไวรัสและทำให้แพร่กระจายได้ง่ายขึ้น ในทางกลับกัน มันสามารถทำให้เกิดการเปลี่ยนแปลงในความรุนแรงของอาการของโรคและทำให้เกิดการดื้อต่อยารักษาโรคและวัคซีน นำไปสู่ผลลัพธ์ที่ไม่ถูกต้องของวิธีการวินิจฉัยที่ใช้
Near East University บรรลุผลลัพธ์ที่สำคัญโดยการวิเคราะห์การกลายพันธุ์ทางพันธุกรรมของไวรัสที่ทำให้เกิดกรณีบวก 2020 รายใน TRNC ระหว่างเดือนพฤศจิกายน 2021 ถึงตุลาคม 2.067 ในห้องปฏิบัติการวินิจฉัย PCR ของ COVID-19 ที่ทำงานภายในมหาวิทยาลัย ดังนั้น จึงมีการพิจารณาว่าพบสายพันธุ์ SARS-CoV-2 อย่างน้อยสิบชนิดใน TRNC ในปีที่แล้ว มีการระบุว่าตัวแปรเดลต้าซึ่งตรวจพบครั้งแรกในวันสุดท้ายของเดือนมิถุนายน แพร่กระจายอย่างรวดเร็วและเป็นแหล่งที่มาของ 90 เปอร์เซ็นต์ของคดีที่ตรวจพบในช่วงเดือนสิงหาคม-ตุลาคม
ตัวแปรอัลฟ่าแทนที่ด้วยเดลต้า
นักวิจัยจาก Near East University ได้ประกาศก่อนหน้านี้ในผลการศึกษาวิเคราะห์จีโนมว่าตัวแปรที่มีต้นกำเนิดจากประเทศเนเธอร์แลนด์ สหรัฐอเมริกา เวลส์ ออสเตรเลีย และอิตาลี ซึ่งตรวจพบใน TRNC ระหว่างเดือนกันยายนถึงธันวาคม 2020 ไม่ได้ทำให้เกิดการแพร่กระจายใน ประเทศ. เมื่อกลางเดือนธันวาคม 2020 เขาพบว่าสายพันธุ์ที่แตกต่างกันสามแบบที่มีต้นกำเนิดในสหราชอาณาจักรเรียกว่าอัลฟ่านั้นมีการใช้งานในการแพร่เชื้อในท้องถิ่น ตัวแปรอัลฟ่าซึ่งพบเห็นใน 2021 เปอร์เซ็นต์ของกรณีที่เป็นบวกที่ตรวจพบในเดือนมกราคม พ.ศ. 45 ยังคงถูกมองว่าเป็นตัวแปรที่โดดเด่นเป็นเวลานานใน TRNC เนื่องจากอัตราการส่งข้อมูลที่สูงกว่าตัวแปรอื่นๆ และอัตราการครอบงำใน ตรวจพบกรณีบวกในเดือนมิถุนายนถึงร้อยละ 90 .
ตัวแปรเดลต้า ซึ่งปรากฏตัวครั้งแรกในอินเดียในเดือนเมษายน และกลายเป็นตัวแปรที่มีประสิทธิภาพในระยะเวลาอันสั้นทั่วโลกด้วยอัตราการส่งข้อมูลที่สูงกว่าตัวแปรอัลฟ่า ตรวจพบเป็นครั้งแรกใน TRNC ในวันสุดท้ายของเดือนมิถุนายน ตัวแปรเดลต้าซึ่งมีอัตราการแพร่ระบาดสูง เริ่มแพร่ระบาดในระยะเวลาอันสั้น และทำให้ 90% ของผู้ป่วยพบในช่วงเดือนสิงหาคม-ตุลาคม
ศ. ดร. ทาเมอร์ ซานลิดาก: “ผู้ที่ไม่ได้รับวัคซีนมีความเสี่ยงมากกว่า เนื่องจากตัวแปรเดลต้ามีอัตราการแพร่เชื้อที่สูงกว่าตัวแปรอื่นๆ ที่ตรวจพบในปัจจุบัน”
ใกล้มหาวิทยาลัยตะวันออก รักษาการอธิการบดี ศ. ดร. Tamer Şanlıdağซึ่งมีการตรวจสอบการกระจายของสายพันธุ์ SARS-CoV-2 ทั่วโลก zamเขายังบอกด้วยว่ามีสถานการณ์ที่คล้ายคลึงกันใน TRNC ศ. ดร. ชานลิดากกล่าวว่ารายงานการวิเคราะห์อณูพันธุศาสตร์ที่พวกเขาได้ทำเสร็จแล้วนั้นเป็นแหล่งที่ทรงพลังที่จะให้ความกระจ่างเกี่ยวกับการตีความการระบาดใหญ่ของโควิด-19 ใน TRNC และมีส่วนสนับสนุนที่สำคัญต่อวรรณกรรมโลก โดยพิจารณาจากจำนวนตัวอย่าง "คนที่ไม่ได้รับวัคซีนมีความเสี่ยงสูง เนื่องจากตัวแปรเดลต้ามีอัตราการแพร่เชื้อที่สูงกว่าไวรัสสายพันธุ์อื่นที่ตรวจพบในปัจจุบัน" ศ.จ. ดร. Tamer Şanlıdağให้ความสนใจกับความสำคัญของการฉีดวัคซีน ศ. ดร. นอกจากนี้ ชานลึดายังแสดงความยินดีกับนักวิจัยของห้องปฏิบัติการวินิจฉัยโรคโควิด-19 PCR ของมหาวิทยาลัย Near East University สำหรับการศึกษาเชิงวิชาการ วิทยาศาสตร์ และนวัตกรรม
รศ. ดร. มาห์มุท เซอร์เคซ เออร์โกเรน: “ผลการศึกษาที่เราดำเนินการกับชุดตรวจวินิจฉัยและตรวจหาตัวแปรที่เราพัฒนาขึ้นทำให้เรามีโอกาสวิเคราะห์สาเหตุของการเพิ่มขึ้นของผู้ป่วยโควิด-19 เมื่อเร็วๆ นี้”
ห้องปฏิบัติการวินิจฉัยโรค COVID-19 PCR รศ. ดร. Mahmut Çerkez Ergören กล่าวว่าพวกเขาได้ออกแบบชุดอุปกรณ์ที่ตรวจจับการกลายพันธุ์เฉพาะสำหรับสายพันธุ์ SARS-CoV-2 และได้รับการยืนยันโดยวิธีการวิเคราะห์ลำดับในการศึกษาก่อนหน้านี้
รศ. ดร. Mahmut Çerkez Ergören กล่าวว่า "ผลการศึกษาของเรากับ SARS-CoV-2 RT-qPCR Diagnosis and Variant Detection Kit ซึ่งได้รับรางวัล Honorable Mention จาก European Biotechnology Association (EBTNA) เมื่อเดือนกันยายนที่ผ่านมา ช่วยให้เราวิเคราะห์ สาเหตุของจำนวนผู้ป่วย COVID-19 ที่เพิ่มขึ้นในช่วงไม่กี่วันที่ผ่านมาทำให้มีโอกาสได้ทำ”
เป็นคนแรกที่แสดงความคิดเห็น